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通过数据自动清洗引擎及自动学习算法联合建模通过用户的近半年交易信息，从而分析出用户的以下数据纬度：
1、消费指数
根据持卡人近六个月整体消费情况匹配对应的消费等级，等级越高表示持卡人的消费能力越强，且通过用户的消费等级，结合我们大数据算法规则，从而得出该用户的消费等级的排名（同卡同城）。
2、提额概率
通过平衡计分卡模型算法，结合用户多维度的消费行为轨迹，预测提额几率。
3、“取”现得分
套现得分设有6个等级（总分为1000分，分值越大，潜在的套现指数越高），分值在400分以下，归为良好。 700分以上套现行为较为严重。
4、交易统计
通过近三个月，近六个月，近12个月三个时间周期对消费金额和笔数汇总。
5、消费类别
根据持卡人近6个月的消费商户进行行业归类（金额占比和笔数排名），分析持卡人的消费行业是否多样化，由此可间接性推断出持卡人属于什么样的人群标签。
6、MCC消费分析
分析持卡人在过去六个月中消费MCC种类数，以及消费TOP5商户类型。
7、消费时段
通过三个维度：工作日工作时间，工作日非工作时间，周末分析持卡人的消费时间轨迹；
1）工作时间：09：00-18：00 周一至周五；
2）非工作时间：19：00-09：00 周一至周五；
3）周末：周六/周日 00：00-23：59。
（是否消费合理化）
8、消费趋势
近6个月的交易笔数和金额、月均交易笔数、月均交易金额、及笔均交易金额，分析持卡人消费的轨迹是否稳定，有无大额波动。
9、消费频次
1）通过持卡人近半年的交易行为，提炼整额消费笔数及金额（1000倍数），整额交易笔数过多OR金额过高会影响卡状态。
2）从消费金额区间分析持卡人消费笔数分布，大额消费笔数过高也会影响卡状态。
10、消费地域分析
近六个月消费的城市数及TOP3城市排名。
11、节假日消费
持卡人近12个月节假日维度消费金额及笔数。
12、POS消费分析
依托POS机的商户地域分析持卡人消费范围。
13、境外消费
持卡人境外消费币种、种类数，及跨境消费的概率。
使用须知
1. 两个月内新卡请勿测评，否则查无结果
2. 近半年未做交易的卡请勿测评，否则查无结果；
3. 卡测评产品会校验用户输入的四要素信息一致性，四要素不一致，不返回结果；
*注：以上须知建议在查询输入页面中告知用户。