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可转债同时具有债券和期权两种属性。利用这种特点，采用适合的策略可以获得更加稳健的投资回报。可转债作为债券，持有人每年可以得到约定的利息；如果可转债到期赎回，持有人还可以按照到期赎回价赎回可转债。通过计算从当前时间至到期日的利息总和，我们就可以得出可转债的到期价值，并进一步计算出可转债的到期收益率。下面我们来看看如何计算可转债的到期价值和收益率。
首先，我们了解一下计算到期价值及收益率需要用到的几个参数。
发行起始日，到期日期：发行日也就是起息日，每年的付息日跟起息日的日期相同。大部分可转债的存续期限为6年（少量存续期为5年），则对应的发行起始日与到期日期之间的间隔时间为6年。
年利率：可转债每年支付的利息。例如，某只可转债的利率约定为：第一年0.30%、第二年0.50%、第三年0.80%、第四年1.60%、第五年2.50%、第六年3.00%
到期赎回价：在可转债的赎回条款中，会约定债券到期时以面值乘以x%的价格赎回债券（x>100）。例如，在某个可转债的赎回条款中写到：“公司将按债券面值的115%(含最后一期利息)的价格赎回全部未转股的可转债。”，那么该转债的到期赎回价格就是100x115%=115, 注意这个价格包含了当期的利息。
以上参数为不变参数，下面的参数则是随着投资发生变化。
当前价格：当前价格表示以当前价格买入的成本，需要以该成本为基准计算到期收益率。
买入时间：买入时间决定了当时所处的付息周期和未付利息。
好了，接下来我们看一下到期价值的计算。
from datetime import datetime,date#年利率，最后一项rates[-1] 使用（到期赎回价格-100）作为最后一期总的利息。rates = [0.3, 0.5, 0.8, 1.6, 2.5, 3]#到期赎回价格r_price = 115#当前时间today = datetime.now().date()#到期时间expires = date(2028,1,12)#计算剩余年数remained_years = (expires - today).days/365#计算未付息期数unpaid_years = int(0.999+remained_years)#每期的利息税率，按照个人所得税20%计tax = 0.2#最后一期的税率；考虑到部分转债到期赎回时价超过100部分不扣税，所以这里税率设为0tax2= 0#计算到期价值：未付息年利率之和（除最后一年）税后+到期赎回价格（税后）value_til_expire = sum(rates[-unpaid_years:-1])*(1-tax) + (100+(r_price-100)*(1-tax2))print("剩余{:2.2f}年，未付期数{},到期价值:{:2.2f}".format(remained_years,unpaid_years,value_til_expire))通过上述程序得到的到期价值的意义在于：当我们以低于到期价值买入可转债时，如果债券不违约，不发生回售，那么该投资至少是保本的。
接下来，我们计算到期年化收益率。
方法一：采用简单的算术平均来计算收益率，即总收益率除以剩余年数。
#买入的价格price = 109.3#到期收益率(年化)ytm = (value_til_expire - price)/price/remained_yearsprint("到期年化收益率：{:2.2f}%".format(ytm*100))上述代码是通过算数平均来计算的收益率。对于普通个人投资者来说，这个收益率已经比较直观体现了转债到期年化收益率。
方法二：该方法为更精确也更复杂，通过净现值（NPV）计算到期收益率。这里，我们使用了scipy.optimize中的neoton函数来计算到期年化收益率。
import scipy.optimize as optimizeimport mathvalues = []rates2 = [r*(1-tax) for r in rates]rates2[-1] = (r_price-100)*(1-tax2)n = int(remained_years+1)#初始猜测值guess = 0.05#数组的每项存放每期的利率及以年为单位的剩余时间for i in range(n): values.append((rates2[-1-i],remained_years-i))ytm_func = lambda y: \ sum([v[0]/math.pow(1+y,v[1]) for v in values]) + \ 100/math.pow(1+y,remained_years) - priceytm2 = optimize.newton(ytm_func, guess)print("到期年化收益率2：{:2.2f}%".format(ytm2*100))通过实际运行我们可以发现，两种方法计算得出的收益率差别并不是很大, 第一种简单易理解，第二种更精确一些。在实际应用中，可将上述代码改写成函数，以便重复使用。
以上代码在Python 3.7运行通过。