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当商业银行走进基金公司，会碰撞出怎样的火花？
近日，东小兴家迎来了浙商银行北京分行各支行零售和托管业务领导一行30余人的造访。在活动现场，东兴基金总经理王青代表公司对浙商银行的各位来宾表示热烈的欢迎和由衷的感谢，并率领东兴基金投研骨干团队现场深入交流。
会上，东兴基金总经理助理、投资总监张旭、基金经理李晨辉、李兵伟等分别就明星基金经理的培养、如何选择优秀上市公司、量化投资模型等大家关心的热点问题展开专业详实的分析研判。
在热烈的交流之外，浙商银行北京分行的嘉宾们还前往参观了东兴基金的整体办公环境、交易室（非交易时间）、产品部、运营部等区域，对基金公司的运营有了更直观的印象。
这次投资交流会上大家关心哪些问题？基金经理们分享了哪些投资心得体会？东小兴带您直击现场——
活动伊始，东兴基金总经理王青首先致欢迎词。王青指出，基金行业已经走过22年的路，前十大的基金公司发展规模已经达到万亿水平，而不同的公司所处的历史发展阶段不同，成长能力也有所区别。“作为一家比较小的基金公司，我们希望从另外一个维度来揭秘资产管理机构。”
从市场营销的角度，王青也提出自己的见解：对于一线的财富管理专家来说，用易于理解的语言去讲解投资的体系和逻辑、与客户进行深度、专业的有效交流，是相当重要的。读万卷书，行万里路。培养专业表达的方式也有“捷径”：首先是阅读大量研究报告，培养逻辑和语感，有了积淀后的交流会大不一样；第二是要敢于走出去，走进机构中主动交流，这也是我们举办此次活动的意义和目的。
随后，东兴基金助理总经理、投资总监张旭从“我们是谁”、“我们做什么”和“我们怎么做”三方面，向现场嘉宾介绍了公司投研业务的发展情况。
近年来，资产管理业务特别是公募基金发展迅速，对应的行业整体待遇、发展空间相对较高，这直接导致对专业人才的需求提升。“东兴基金虽在行业里尚属于规模中等偏小的公司，但由于母公司对基金业务的高度重视之下，支持力度和资源投入都比较大，我们的人员配置也在持续增强。”张旭表示，目前公司招聘的研究人员至少是来自985、211的硕士毕业，一半以上来自清北复交等重点院校。
明星基金经理是如何诞生的？张旭介绍，在新员工入职后，会首先经历几年系统的培训，去从事专业的行业研究。部分优秀的研究员将有机会成为基金经理助理，去辅助基金经理进行研究和投资，逐渐培养投资的能力。之后，优秀的基金经理助理会获得一些投资机会，将研究经验转化为实际的投资经验。对于那些研究做得好、投资做得也好的优秀人才，才有机会成为基金经理。
投研人员每天在做什么？“我们现在是每周三次晨会，还有每周周会、月度投研会等，分享研究员的研究结果和基金经理的投资策略，并形成投资结论，应用在我们的产品上。”张旭介绍，目前东兴基金的产品主要分为主动管理产品和量化投资两部分，“在主动管理产品上，目前我们已经打造出具有特色的选股思路，量化投资也运行了近五年的时间，形成了自己的风格。”
对于基金经理来说，如何选择出优秀的公司可算是独家秘籍。在交流中，东兴基金基金经理李晨辉分享了自己多年的投资心得。
优秀的公司具备什么特征？李晨辉指出，首先是公司产品的高度差异化，第二是掌握一定定价权，第三是比较优秀的管理层。“真正的投资需要长期地陪伴极少数卓越的公司，绝大部分的市场回报都来自于此。”
以美国股市为例，李晨辉介绍，1920年到2016年上市的公司有25332家，总共创造35万亿美元的巨额财富。这其中，最卓越的90家公司创造财富接近一半，另外1000家创造另一半的财富，而剩下的公司几乎没有创造财富。计算下来，优秀的公司是百里挑一，而卓越的公司更是千里挑一。“优秀的公司创造绝大部分的财富，尽量挑选好的行业里面优秀的公司，这样成功的概率比较大。”
那么如何选到优秀的公司？回归投资的本质，李晨辉认为，投资的本质就是做优质企业的股东去分享企业成长。“优质的企业一定是具有复利效应，赚钱的能力越来越强。可能这些企业普遍估值较高，但估值总会有波动。优秀的企业可能会一直优秀下去，我们要持续观察优秀的公司，观察它的驱动力有没有变化。”
此外，东小兴家在量化产品方面已有多年布局。东兴基金基金经理李兵伟为大家揭秘量化投资经理的投资模型。李兵伟称，简单地讲，量化投资就是按照按照既定的数量模型进行实施，不添加人员主观干预。“我觉得市场是反人性的，只有少数人在赚钱，很多人做不好投资，就是没法克服人性的干预，所以需要推动量化模型来实施。”
李兵伟介绍，目前公募行业量化投资分为四大类：被动指数、指数增强、主动量化、量化对冲。其中，被动指数和指数增强两类产品是东兴基金的主要发力点。“我们选取指数有两个基本出发点，首先是指数编制合理，另外还要考虑指数的估值，处于历史上可投资的价值区间。”
量化投资的方法很多，东兴基金主要用的是多因子架构。“首先我们有一个中心的底层大数据，包括基本面数据、市场数据、宏观数据等，通过大量数据生成每只股票的因子数据。在数据处理后，我们叠加机器学习的动态挖掘技术，对每只股票打分，生成ɑ因子，最终形成投资组合。”
在李兵伟看来，投资应该具备4个特点：快、全、稳、安。处理数据的速度快，决策性就高，量化处理的速度远超人工所能企及。数据量大覆盖全市场，除了A股基本面数据，还能覆盖宏观、市场情绪等数据。稳是指开发模型的稳定性，我们的模型经历了多年的考验，稳定性较高。安是安全性，量化模型的安全系数比较高，安全性也比较好。
以上就是此次交流会分享的主要内容，想要在未来实地参加活动的小伙伴，快来留言吧~
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