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36氪获悉，明略科技集团已完成3亿美元E轮战略融资，本轮投资由淡马锡、腾讯领投，快手跟投。
明略科技集团是国内知名的AI和大数据公司，成立于2006年。最早的业务为秒针系统，主要做互联网广告数据分析，后演变为线上智能营销业务。2014年，明略数据成立，最早从公安大数据等政府业务切入。2018年公司升级为明略科技集团，目前主要业务包括数据中台产品及服务和营销智能平台等方面。
根据公开信息，明略科技曾于2015年获得硅谷天堂近亿元A轮投资，于2016年获得由红杉资本中国基金领投的2亿元人民币B轮融资，于2017年获得华兴新经济基金和腾讯投资的10亿元人民币C轮融资，于2019年获20亿元人民币D轮融资，由腾讯领投，金拓资本、华兴新经济基金和中航信托跟投。
一、手握三亿美元，明略科技要往哪里去？
关于本轮融资，明略科技集团的E轮融资中，三家战略投资方背景也备受关注。
吴明辉告诉36氪，这些投资方之所以选择投资明略，一方面是因为认可企业级服务是大方向，在未来两三年中企业级服务即将进入整合期，投资头部公司有助于帮助战略投资方在产业链做整合、布局。
另一方面是因为淡马锡、腾讯、快手三家投资方均与明略有较大的协同作用。具体来说，淡马锡有不少投资组合公司正在进行数字化转型，而这类业务此前明略科技已在国内落地，双方合作后明略科技将会将这些能力输出到海外。腾讯、快手拥有大流量，在帮助商业客户数字化方面，拥有消费者端的优势，而明略科技拥有帮助这些客户数字化的技术能力，有可能会产生化学反应。
此外，此次战略投资之后，明略科技还将与淡马锡、快手等战略投资合作伙伴在国际市场拓展、营销智能等方面开展合作。
当前，以B（ByteDance)AT为代表的互联网巨头正越来越多的参与到一级市场投资，尤其是的中后期投资。包括企业服务领域的不少创业者也认为“中国企业服务领域创业公司可能很难独立长大”。吴明辉认为，企业需要打造自己的核心竞争力，互联网巨头可以帮忙完善生态系统，否则很多公司”即使有巨头支持，也不一定能成功“。
对于外界来说，手握3亿美元，明略科技要往哪里去，备受关注。
36氪了解到，本轮融资将用于产品创新、垂直领域市场拓展和标杆客户打造、人才引入和研发投入以及产业生态链的建设。
吴明辉告诉36氪，这笔钱主要有两大用途：一是加大研发投入，将在服务大B客户中积累的行业知识产品化，打造出PaaS平台，将未来客户定制化订单交付的成本降低的同时提升效率。诸如Adobe、Salesforce、SAP这些国际知名企业服务公司也是采取了类似的策略，在每一垂直领域打造这样的PaaS平台，而每一个这样的垂直平台可能都需要有大量资金的投入。
二是拓展垂直领域市场。明略科技希望在涉足的各个领域，继续加大市场份额。为此，明略科技也会在水平和纵深两个方向去做产业的整合和并购。在水平方面会重点关注所面向的行业需要的其他产品，在纵深方向会关注拥有行业客户资源的公司。
二、搭建智能化时代的数据中台
在吴明辉看来，当前全行业、全产业链的数字化大趋势已经来临，必然需要一个新的管理架构作为中枢，这个架构就是中台。而明略科技的核心任务就是帮助用户搭建智能化时代的数据中台。
也正因此，2019年11月，明略科技提出数据中台战略，发布“打造智能时代的企业中台”战略。这也是对当前明略业务能力、业务范围最合适的概括。
明略官方对此的表述是，以知识图谱为行业Know-How的载体，以“数据协作、共建共享、达成共识”为显著特征，以“为行业客户构建企业智慧大脑”为终极目标，为客户提供端到端的服务、以客户为中心的数据中台和业务中台建设路径、数据全生命周期服务能力，及数据安全和数据隐私保护技术体系。
通俗来讲，即是明略科技希望为客户提供数据中台的产品和服务。
2019年被称为数据中台元年。市面上也涌入大量玩家，既有阿里云这样的巨头，也有诸如数澜科技这样的创业公司。
从事数据相关业务十几年，明略科技在这方面也有自己的优势。明略科技表示，公司已经积累了业内领先的大数据分析能力，能够在历史数据达到10PB级、日均增量数据超过10TB级的环境下进行数据价值的挖掘，实现毫秒级的预测性分析，并结合行业知识图谱形成决策和行动。与此同时，在认知智能技术方面，明略科技具备行业内领先的知识图谱、自然语言处理等AI技术，在公安、工业、金融等多个行业构建了行业知识图谱。在知识图谱技术应用方面，明略科技结合知识图谱技术及知识库的成熟支持，通过业务系统对数据进行抽取，对数据和知识进行混合推理，指导推荐算法的不断优化，从而为用户实现智能化程度更高的知识推理和推荐平台。
同时，为了更好的实现端到端的服务，明略科技在行业上下游积极布局优质企业和合作伙伴，打造生态链，与合作伙伴共同提供数字化、智能化转型的完整解决方案。
根据官方信息，目前，在产业端明略科技已经与腾讯等头部企业建立了合作伙伴关系，实施产业生态战略，在数字城市、营销、政务等领域实现了合作。此次战略投资之后，明略科技还将与淡马锡、快手等投资合作伙伴在国际市场拓展、营销智能等方面开展合作。在技术端，明略科技目前已经在智能硬件运维、AI感知硬件方面进行布局。
具体到落地的垂直领域，当前明略科技主要聚焦在政府业务、线上营销、零售、餐饮等线下行业等三大领域。这三大领域具有“管理复杂性高、知识密集性高”的特点，也是对数据中台有较强需求的领域。
36氪了解到，目前明略科技已在营销、公安、工业、金融等领域落地多个标杆级城市级和企业级数据中台，这些订单既有私有部署，也有非私有部署。
值得一提的是，创始人吴明辉告诉36氪，从2006年秒针创办至今，明略科技每年的营收复合增长率超过50%，高于行业平均水平。
三、服务大客户是否能“快速复制”？
虽然关于中国企业服务市场应该做大客户还是中小客户仍有争议，但做大客户更容易获得营收并做大规模已基本成为共识。
明略科技从创立开始就主要服务大客户。除了大客户兼具付费能力与付费意愿外。明略科技也有自己的考虑。当获得行业最头部的客户后，就有可能掌握这个行业未来三到十年的发展和管理模式，并将其产品化，形成壁垒。拿下标杆客户本身本身就有机会获得领先。
大客户不可避免涉及到定制，往往很难快速规模化扩张。首先，定制化服务重交付，往往不容易规模化扩张，同时需要大量团队线下交付，管理成本高。其次，获客周期长。再次，回款和账期可能会比较长。
一般来说，交付的产品化，决定了交付的周期，也决定了企业的毛利率。吴明辉告诉36氪，在切入一个细分行业时，一开始大量都是定制化，但这个行业做到三五个客户时，产品化的部分就会越来越多，或者可复用的部分就会越来越多。
吴明辉举了公安客户的案例。明略第一次帮一个城市级公安做数据治理，往往需要一个大团队整理半年数据，此后才可以在这些数据之上开发业务产品。现在，这个数据治理的过程可以压缩到一两周到一两个月，效率已经大幅提升。
但企业服务很难做到快速扩张，也与客户心态及战略相关。一个行业里往往除了少数大客户特别拥抱新技术，更多客户可能需要示范作用刺激，往往会在一两个客户成功上线后才会考虑应用。一般来说，很可能需要两到三年时间。这个过程很难被加速。
吴明辉认为，当前，在获客层面，明略科技的独特优势正逐渐显现。从秒针算起，明略已经积累了上千个各种各样的商业品牌客户，很多都是世界500强。最早秒针就帮助这些客户做数字营销。现在明略在帮这些客户做内部管理的数字化、供应链的数字化、线下零售的数字化等数字中台业务。
当前，明略科技的公司人数已经达到3000人，在吴明辉看来，培养优秀的员工本身就是产品的一部分，因此从一开始就比较关注这一问题。
在吴明辉看来，明略科技要成为一个全球领先的大数据和人工智能的服务商，可以”通过智能技术帮助组织，让组织高效运转、加速创新”，服务“管理复杂性高、知识密集性高”的行业。相比于这一理想状态，明略科技还有很多能力需要补齐。
要补足剩下的能力，不仅需要资金的持续投入，也需要时间，将不同行业的真正共性进行高度归类总结和提炼，从而使得整体的交付效率可以大幅提升。最终做成诸如Adobe、Salesforce这样通用的产品和平台。