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新加坡国立大学
理学硕士 - 数字金融技术 (MSc DFinTech)
数字金融技术理科硕士
金融技术（缩写为FinTech）是指用于改善和自动提供金融服务的技术和创新的广泛范围。随着云计算、数据分析和人工智能（AI）方面的进展，金融科技行业在过去十年中取得了爆炸性的增长。为了满足新加坡和全球对高质量金融科技人才的急剧需求，这个新的金融科技旗舰研究生课程旨在帮助学生在计算和金融方面打下坚实的基础，并按照三个方向组织一系列选修模块。计算技术、金融数据分析和智能、以及数字金融交易和风险管理。
数字金融技术理科硕士（MSc DFinTech）的设计主要是为了帮助毕业生做好准备，从事具有挑战性但有价值的职业，如人工智能软件开发人员、数据科学家、金融科技安全专家、金融定量分析员以及金融机构或金融科技公司的其他类似职业。
此外，为了帮助在计算和金融方面打下坚实的基础，该课程提供涵盖深度计算和金融专业知识的选修模块，以帮助毕业生为未来在金融科技领域的职业挑战做好准备。
课程结构
DFinTech硕士是一个通过课程作业的硕士学位课程。学生需要通过40个模块学分（相当于10个模块）的要求，加上额外的12个模块学分（MC）的衔接模块，满足以下52MC课程要求。
28个核心/基本模块的MC
FT5001至FT5005是旨在灌输金融科技核心能力的新模块，涵盖人工智能、区块链和数据分析。在28个基本模块中，BMF5321和BMF5322D涵盖了金融的基础知识，由新加坡国立大学商学院提供。IT5001和IT5003涵盖了计算机的基础知识。其目的是确保所有学生在毕业时都能在计算机和金融基础方面得到坚实的训练。
选修模块的12MC
计算机学院提供的选修模块涵盖了计算系统、网络安全、人工智能、数据分析和企业IT等领域。学生还可以选修新加坡国立大学商学院的风险管理和投资方面的选修课。选修模块(12MC)
学校强烈建议学生从一个垂直方向选修模块，但不限制他们这样做。
垂直方向#1. 计算技术
1.CS5224 (4MC) 云计算
2.CS5231 (4MC) 系统安全
3.CS5321 (4MC) 网络安全
4.CS5331 (4MC) 网络安全
5.CS5421 (4MC) 数据库应用设计与调优
6.CS5439 (4MC) 软件安全
7.IS4234 (4MC) 合规与监管技术
8.IS5008 (4MC) 技术风险和网络弹性
9.IS5009 (4MC) 金融技术解决方案专题
10.FT5008（2MC）当代区块链应用专题
垂直方向#2。金融数据分析和智能
1.CS5242 (4MC) 神经网络和深度学习
2.CS5246 (4MC) 网络文本处理
3.CS5339 (4MC) 机器学习的理论和算法
4.CS5344 (4MC) 大数据分析技术
5.CS5446 (4MC) AI规划与决策
6.IS5006 (4MC) 智能系统部署
7.IS5126 (4MC) 应用分析实践
8.IS5152（4MC）数据驱动的决策
9.FT5009 (2MC) 金融数据分析中的当代主题
垂直方向#3。数字金融交易和风险管理
1.BMF5342 (4MC) 金融和数据分析的技术颠覆
2.BMF5346 (4MC) 风险投资和私募基金
3.BMF5353 (4MC) 应用投资策略
4.BMF5354 (4MC) 数字时代的金融监管
5.BMF5355 (4MC) 金融机构、市场、系统和技术
6.BMF5358 (4MC) 金融科技的创业精神
7.BT4013（4MC）资本市场交易和投资的分析
8.BT4016 (4MC) 金融服务的风险分析
9.CS5233（4MC） 仿真和建模技术
10.FE5103 (4MC) 股票产品和异物
11.FE5224 (2MC) 应用风险管理的当前主题
12.FE5227 (2MC) 商品基础和建模
*重要提示：此列表中的模块可能会根据各系的决定而有所改变。
12MC顶点项目
这个为期两个学期的顶点项目旨在帮助学生通过体验式学习，在一个重点领域掌握深入的技能和知识。学生可以选择在新加坡国立大学世界级学者的监督下进行学术研究项目，或者选择金融科技实习，让毕业学生获得行业工作经验。
课程时间
全日制和非全日制学生的正常候选期分别为1.5年和2.5年。所有学生的最长候选期为3年。
课程选择量
学校希望大多数DFinTech硕士的候选人是全日制学生，每学期的最大和最小工作量分别为20和12个模块学分。在允许的情况下，非全日制学生的最高和最低工作量分别为每学期12和4个模块学分。
录取要求
数字金融技术硕士课程适合对学习金融科技科目有热情的考生。由于该课程的名额有限，该课程的录取是以竞争为基础的。申请人应具备以下最低要求。
计算机专业的学士学位；或
相关学科（如科学、技术、工程和数学（STEM）、金融、经济、统计或商业）的学士学位。
在金融科技、人工智能或数据分析方面的工作经验将是有利的，但并不是必须的。由于我们的课程有很大一部分涉及编程，非计算机专业的学生必须提供足够的证据证明Python编程知识和/或学习高级定量科目的证据。不符合上述要求的特殊学生仍然可以被考虑。具有上述以外的学术资格的考生可以根据具体情况考虑录取。
考试成绩
国际申请者*应提交GRE/GMAT/TOEFL/IELTS考试成绩，作为证明其学术和语言能力以及对研究生学习准备的证据。考生可能被要求参加学校规定的其他考试。
毕业于印度大学的考生可以提交GATE成绩代替。
考生的GRE成绩应不低于320分（口头和定量）和3.5分（分析），或GMAT成绩在700分以上。基于互联网的考试（IBT）的最低托福成绩为90分；或雅思成绩为6.0分。GRE和TOEFL成绩的有效期分别为5年和2年。
*毕业于英语不是主要交流媒介的大学的国际申请人必须提交托福或雅思（国际英语语言测试系统）成绩。
GMAT/GRE成绩不是必须的，但一个好的GMAT/GRE成绩会加强申请。
费用
数字金融技术硕士新生的学费：
从第一学期，AY2023/2024（2023年8月入学）起61,000新元（不包括现行的消费税）
上述学费已包含现行的商品及服务税。
注：2022年的现行消费税为7%。请注意，从2023年起，消费税有以下变化。
- 2023年1月1日，消费税将提高到8%。
- 2024年1月1日，消费税将增加到9%。
申请人每提交一份申请，需缴纳100新元的申请费。
该课程的录取是在竞争的基础上进行的。接受录取后，需缴纳5,000新元的录取费（不包括现行消费税），该费用将计入您的学费中，不可退还，也不可转让。
上述课程费用允许学生最多注册52个模块学分（MC）。如果学生为完成课程而报名参加的模块（包括项目模块）超过52个学分，则需缴纳补充学费。
所有学生还需要支付学生杂费（MSF）。
所有费用均以新加坡元（S$）为单位，并可能会有变化。大学保留在任何时候改变费用的权利，而无需事先通知。
从2023/2024学年开始，大学将为所有报名参加不受政府补贴的DFinTech硕士课程的新加坡人和永久居民提供10%的学费回扣。新加坡国立大学的校友将在10%的基础上享受额外的5%的学费回扣。
此文章摘自学校官网NUS Computing - Master of Science - Digital FinTech