BITGET交易所官网
本报记者 施露
近日，中国银行业协会发布的《中国银行业客服中心与远程银行发展报告（2021）》（下称《报告》）显示，截至2021年末，银行客服中心从业人员较2020年减少4200人，为近五年首次下降，降幅达到7.72%。
但同时，与之形成鲜明对比的是，客服中心智能服务的占比却在持续上升，客服中心与远程银行智能服务占比达到46.69%，同比提升3.78个百分点；尤其值得关注的是，2021年智能训练师、机器人训练师等新岗位占比同比大幅增长了24个百分点，反映出客服中心与远程银行的数字化、智能化转型不断深入。
伴随着行业需求的激增，远程银行人才培养和发展的难点亦逐渐显露。
中国银行业协会首席信息官高峰曾撰文指出，远程银行作为一种数字金融的全新业态，在建设启动阶段通常会遇到“意识不全面、体制机制调整不及时、金融人才匮乏、系统和技术支撑能力有限”的四大瓶颈，金融科技人才的匮乏，会掣肘远程银行建设深度和长远发展。
《中国银行业客服中心与远程银行发展报告（2020）》亦指出，远程银行智能服务人员的发展难点主要包括两个方面：
其一，人才稀缺。其二，专业度亟待提升。人工智能运营能力作为远程银行发展的“软实力”，搭建AI训练师团队成为各大远程银行人才体系的建设要点。那么银行应该如何培养AI训练师。
今年上半年，中国人民银行发布《金融科技发展规划（2022—2025年）》，提出“做好金融科技人才培养”；中国银保监会下发的《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》中亦提出，“要大力引进和培养数字化人才”。
人社部发布的分析报告显示，经测算我国人工智能人才缺口超过500万，国内的供求比例为1：10。加强AI训练人才培养、打造专业的AI训练团队，构建远程银行服务新生态可谓是刻不容缓。
据介绍，人工智能训练师在2020年正式成为新职业并纳入国家职业分类目录。随着2021年年底人社部颁布AI训练师《国家职业技能标准》，业内开展职业培训和人才技能评价有了基本依据。AI训练师的培养分为五个等级，可依照不同等级所需的能力项和职责要求进行培养。
除了通过自身智能化转型发展起来的经验，还有借鉴同行实践经验、借助行业机构方法论沉淀等方法，缩短人才培养周期。
目前，行业中AI训练师培训机构的队伍也正逐步壮大，例如，工信部人才交流中心与中国信通院共同指导，中小银行互联网金融（深圳）联盟主办，壹账通AI特训营承办的FAIT金融AI训练师培训，旨在协助金融机构和科技企业完善AI运营管理，培养金融科技复合型人才，满足金融行业AI训练师人才能力需求。
与传统培训相比，金融AI训练师培训将“理论课程”与“实操练习”相结合，让学员通过几周的学习后真实掌握AI训练技能，通过考核的学员还可获得《工业和信息化人才能力提升证书》，所获证书可通过工信部人才交流中心网站查询真伪。
（编辑 李波）