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人工智能与神经网络是否被过度高估，存在泡沫
首先谢谢邀请！
我认为神经网络是人工智能实现的一个工具之一，而人工智能是一个新的物种一样（有点不恰当）！未来的发展只能说是越来越方便人们的生活，从而会有大量的机器代替繁重和高危职业和行业，但是怎么样才能高效呢？那只能是让机器有自己的思维，即人工智能！当然了，这也是非常危险的事，美国大片早就有相关的情景了（可能会有人说，但是科幻片还是预测了部分现代科技的发展方向的）！
人工智能是把双刃剑，而且事利剑，好不好，关键在使用剑的人！
泡沫虽然谈不上，但是人们对于人工智能的浮夸和追捧就有点过了！
神经网络是人工智能的基础
是的，神经网络的系统构成了人工智能的基础
人工智能第二次浪潮出现哪些成果
AI第二次浪潮的成功，来自运用抽象数学和编程理论所创建的有用的、有价值的设备。AI这一次的目标，是要创造一些有用的东西、有价值的东西。于是，许多人工智能公司诞生了，其中的一些开始赚取可观的利润，而更多的公司则吸纳了大量投资，并建立了令人印象深刻的估值。
人工智能卷积神经芯片的应用前景
非常广泛，包括但不限于图像识别语音识别自然语言处理智能驾驶等领域。这是因为卷积神经网络具有处理大规模数据的能力，能够从中提取出有用的特征，从而实现高效准确的识别和分类。此外，卷积神经芯片的应用还可以提高计算效率，降低能耗，为人工智能技术的发展提供更好的支持。
人工智能与神经网络相同点
1、人工智能与神经的作用都是作为事件处理的,象人工智能实现自动处理文档,模拟生物反应,神经对各种外界刺激作出的反应,本质上都是对事件的处理.
2、人工神经网络是在研究人脑的奥秘中得到启发，试图用大量的处理单元（人工神经元、处理元件、电子元件等）模仿人脑神经系统工程结构和工作机理。
3、在人工神经网络中，信息的处理是由神经元之间的相互作用来实现的，知识与信息的存储表现为网络元件互连间分布式的物理联系，网络的学习和识别取决于和神经元连接权值的动态演化过程。