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人工智能对围棋的影响
自从2016年，李世石挑战阿尔法狗1：3败北以来，围棋AI可以说颠覆了许多围棋领域的固有思维和模式。总的来说，利大于弊。
（1）人工智能的产生，有利于人类探索围棋的终极奥秘。比方说，过去有很多人诟病近代围棋国手只是业余高手水平，但通过AI的验证，拨云见日，重现先辈的大智慧和深邃的算路。
（2）人工智能的产生，更有利于围棋的普及，想学围棋，随便找一个AI陪练成为业余高手的难度大大降低了。
（3）人工智能的产生，颠覆了传统的围棋教学模式，AI全面介入教学过程，过去的围棋教练成了辅助的教学指导人员，答疑解惑的要求相对降低了。
（4）人工智能的产生，因为AI可以轻松碾压职业棋手，所以围棋正式比赛，要严格预防作弊了，增加了一定的比赛成本。
（5）人工智能的产生，某种程度上影响了人类到网上下棋的意愿，因为谁都不愿意与“遛狗”的对手比赛。
第一个击败围棋选手的人工智能
阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，由谷歌(Google)公司的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。
2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。
围棋ai有多厉害
AI围棋技术目前已经非常先进，但是是否无敌仍然存在一些争议。
首先，AI围棋技术虽然非常强大，但是仍然存在一些局限性和缺陷。例如，AI围棋算法在处理复杂局面时可能会遇到困难，无法准确地预测某些复杂的变化。此外，AI围棋算法也缺乏对人类棋手心理和策略的理解，无法完全模拟人类棋手的决策过程。
其次，虽然AI围棋技术在不断进步，但是人类棋手仍然可以通过不同的策略和战术来对抗AI。例如，人类棋手可以通过选择不同的开局、中盘战斗和收官等策略来对抗AI，从而找到一些AI难以预测的变化。
综上所述，虽然AI围棋技术在不断进步，但是它并不是无敌的。在围棋比赛中，人类棋手仍然可以通过不同的策略和战术来对抗AI，从而取得胜利。
柯洁落败阿尔法狗，除了围棋，人工智能的打牌技术又是怎样的呢
国际上比较受关注的人工智能打牌有两个：德州扑克以及桥牌。这两个项目很有技术含量，2017年人工智能顶级会议NIPS上的最佳论文，不是Deepmind终结各种棋类的AlphaZero，而是德州扑克1V1战胜人类的Libratus（冷扑大师）。桥牌人工智能的水平还比较低。
打牌时，一般各家的牌是互相看不见的，所以叫“非完全信息博弈”，比“完全信息”的棋类难度高。开发打牌机器人用的技术，与开发下棋机器人用的不一样。例如Libratus就没有用现在十分流行的深度学习与神经网络技术，而是用较为传统的优化算法（当然也很专业）。
在德州扑克上，人工智能解决了1V1（机器与1个人类对战）。2017年1月30日，CMU开发的Libratus击败了四位人类顶级职业扑克玩家。比赛共打了20天，四人分别对战Libratus，玩了12万手，最终AI令人信服地取得了统计性的压倒胜利。
上图是四位人类玩家与Libratus每天的收益表，人类越输越多。Libratus还曾经到中国（新闻中名为“冷扑大师”）与中国“龙之队”对战，中国玩家输得更多。
德州扑克更常见的玩法是多人在一张桌上混战，比1V1更为复杂。这方面人工智能学界还需要开发，但预计没有本质的困难。
另一个在西方比较受关注的扑克类竞技项目是桥牌，这也是中国体育总局明确纳入体育竞技项目的唯一扑克类，各级别的智力运动会都有桥牌项目。桥牌项目是四人打，分成两边对抗，需要两个同伴相互配合。
在桥牌项目上，人工智能也有了一些进展，在国际流行的BBO桥牌网，中国的新睿桥牌网上，都有机器人自动打牌。但是从目前的技术水平来说，机器人打桥牌的技术还不行，经常作出令人哭笑不得的打法。打桥牌需要更多的逻辑与概率思考，比德州有更多的逻辑，而且需要两边配合，理解同伴与对手的行为，对人工智能还是相当有挑战性的。
目前桥牌人工智能对于确定性的局面，能够给出确定性的答案，如四家牌明了，最佳攻防结果是什么，牌手们都相信机器给出的结果。但是桥牌的精髓正好是不确定性，攻防双方需要在不确定性的概率里找到最佳方案。在只看到自己牌的叫牌阶段，如何达到最佳定约，非常复杂，人工智能还没有很好的开发方向。
德州扑克，是世界上奖金最多的竞技项目（世界冠军奖金上千万美元，职业玩家收入也很高）。桥牌是智力游戏里牌类的代表。人工智能在这两个项目上还需要新的技术突破，特别是桥牌。至于其它牌类，如斗地主、80分之类的，甚至麻将，技术含量要低很多，不会是研究热点。
顶尖围棋高手再被智能“狗”打败，围棋界的人工智能时代到来了么
从谷歌的阿尔法狗占胜李世石那一刻开始，棋类游戏已经是人工智能的天下了，自此以后，人类无法在任何棋类游戏占胜机器人了。
围棋界掀起了一阵飓风，围棋界人工智能时代来临了。