人工智能最有前景公司有哪些

感谢邀请，人工智能可以是国家重点发展的方向之一，抢占科技创新的制高点成为未来大国之间的争夺点。我国在人工智能、大数据、云计算、信息安全等领域已具有一定的技术实力，人工智能已连续三年写入政府工作报告，今年首次提出“智能+”，目前中国、法国、加拿大以及韩国等至少18个国家纷纷启动政府级别的人工智能战略。

2019年人工智能领域需求进入快速落地阶段，从安防到政法、教育、无人驾驶等各个细分领域，同时视频分析、语音识别、教育等领域变现更加清晰，其中以商汤科技已宣布2017年全面实现盈利，各细分龙头已有大量订单，业绩开始进入释放期，百度云ABC已为农业、工业制造业、服务业国民经济三大产业提供了更易用的解决方案。

我国人工智能战略

《新一代人工智能发展规划》提出三步走战略：第1步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

第2步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，,新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

第3步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，形成涵盖核心技术、关键系统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

美国AI计划启动

今年2月11日一项指导美国人工智能技术发展的国家级战略启动，据统计2015年以来美国政府对人工智能及相关领域的研发投资已增长40%以上，这不包括军事、情报等机构的保密投资。知名创投研究机构CBInsights从全球3000家AI公司中评选出100个最有前景的人工智能初创企业，其中有77家位于美国，中国、以色列、英国分别有6家企业入围。

美国人工智能发展早于中国五年，最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳；而我国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期，2015年达到峰值后进入平稳期。

一个规模达到1000亿美元的投资基金“软银愿景基金”成立，投资重点就是AI和物联网领域，这个1000亿美元的基金，规模超过全球所有风险投资的总和，全球风投投资总和为650亿美元。

人工智能主要分为技术层、应用层和基础层，美国AI产业在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域积累强大的技术创新优势。

基础层（主要为处理器/芯片）企业数量，中国拥有14家，美国33家；技术层（自然语言处理/计算机视觉与图像/技术平台），中国拥有273家，美国拥有586家；应用层（机器学习应用/智能无人机/智能机器人/自动驾驶辅助驾驶/语音识别），中国拥有304家，美国拥有488家。相比美国全产业布局，中国主要集中在应用侧，技术层和基础层只是局部有所突破。

产业市场规模

目前我国人工智能行业独角兽企业共有6家，分别为：优必选科技、旷视科技、商汤科技、依图科技、出门问问、寒武纪科技，其中优必选科技估值最高，达到40亿美元(2017年数据)，A股上市公司人工智能家数达到81家。

2017年全球人工智能核心产业超过了370亿美元的规模，中国人工智能市场规模达到152.1亿元，增长率达到51.2%，2018年人工智能市场规模有望突破200亿元大关，达到238.2亿元，增长率达到56.6%。普华永道对人工智能产业发展前景预测：到2030年中国的人工智能产业规模7万亿美元，世界第一；美国人工智能产业规模3.7万亿美元，世界第二；欧洲人工智能产业规模2.5万亿美元，世界第三。

人工智能产业链

从产业链看，基础层和技术层的二级市场投资关注较高，包括基础层的芯片、算法，技术层的生物识别、机器视觉、语音识别技术等。

基础层：AI芯片、传感器、大数据及云计算，相关公司中科曙光、宝信软件、泛微网络、超图软件、景嘉微、通富微电等；

技术层：机器视觉、语音识别，相关公司科大讯飞、华宇软件、汉王科技、川大智胜、东方网力等；

应用层：行业解决方案“AI+”、机器人、智能音箱、智能汽车、无人机等，相关公司海康威视、恒生电子、四维图新、千方科技、创业软件、佳都科技、卫宁健康等。

以上只是提供了一个思路和看法，有不全之处希望多总结和交流，涉及个股不构成任何建议。

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5g与人工智能未来的发展状况

5G通信的大背景下，人工智能将能够对海量数据进行更加细致的分析，并进一步提高整体智能化水平。

人工智能的应用本身就有助于优化通信网络及提高网络传输效率，并且人工智能作为一种模拟人类思维的技术，可以依靠机器的学习能力实现对数据的筛选过滤、分类整理以及深入分析，同时通过从中不断学习知识和积累经验来提升自身，从而可以在短时间内完成大量的数据传输、整合及运算，而这些正与5G通信技术的特点相契合。

人工智能威胁是不是谬论

人工智能已经席卷整个科技界，继云计算、物联网、大数据之后，人工智能成为了互联网发展到现在的最大的风口，资本蜂拥而至，创业者云集，甚至有人预言，人类将开启智能化浪潮，是第四次工业革命。

就在一年多以前，电影《超能陆战队》中健康机器人“大白”一遍遍地询问着男主角，萌化了全球影迷的心。，如今，类似电影中温暖可爱的“大白”这样的人工智能，离现实生活并不遥远。

在国内，阿里巴巴已经即将开启无店员购物商场。你去商城，直接选购完你想要的东西，就可以走了，不用排队、不用刷卡。这样的场景出现在亚马逊Amazon的设计中，在占地面积大概有1800平方英尺的AmazonGO，你就可以这么做。基于电脑视觉、深度学习算法、传感器融合等技术，称之为“径直出门”的技术核心无疑是人工智能。如今，阿里巴巴有可能率先实现。

事实上，另外一个互联网巨头百度已经在人工智能领域深耕多年。比如，2013年，百度成立以深度学习命名的研究院。在2015年，百度研发的无人车就在北京进行路测，而在百度大厦，人脸识别闸机、周边安装智能信号灯……都开始一一试用。不久前，国家批复、百度牵头筹建的深度学习技术及应用国家工程实验室正式揭牌，成为人工智能领域首个国家工程实验室。

据报道，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台交易员人数，从巅峰的600人下降到了2人。瑞银在康州有两个橄榄球场那么大的交易大厅，也几乎完全关闭，只留下了几个程序员。全球最大的对冲基金桥水也开始了对于基金经理的大规模裁员，开始使用人工智能来代替基金经理。人们看到，随着计算能力的提升，人工智能已经不是简单对于指令的重复，开始能够自主的进行交易。

在医疗领域，IBMWatson已通过了美国职业医师资格考试，沃森联合会诊中心已经在国内多家医院落地，现在一个癌症患者不仅可以拿到医生的治疗方案，同时也可以请沃森机器人（19.60+0.51%，诊股）给出最佳治疗方案。来自纽约大学的团队研发了一种能够通过语音识别手段来判断受试者是否患有某些难以识别或者预测疾病的AI算法。针对一些像抑郁症、PTSD（post-traumaticstressdisorder），即创伤后应激障碍，通过传统的测试手段难以形成确切判断的疾病，人工智能都取得了前所未有的成绩。

2017年4月，北京友谊医院自主研发的甲状腺结节超声图像诊断人工智能，与北京协和医院、北京大学第三医院、北京肿瘤医院等7家三甲医院的影像医生大战了一场。最终，在团体赛比赛结果中，人工智能以73.0%的综合正确率获胜，用时514秒，领先第二名航天中心医院0.3%。

在安防领域，一个犯罪嫌疑人一出现在街头即可能被“人工智能”锁定，因为安防系统已自动对他进行了人脸识别、比对、报警。意大利的KeyCrime公司开发的人工智能程序已经服务米兰经发超过9年，就在2017年3月，米兰的警察通过KeyCrime的指引做到了“预防犯罪”——在一个超市门口，在两个罪犯正准备抢劫超市，警察抓住了他们。同样，在5月，美国芝加哥警局局长JonathanLewin开了一个人工智能的沟通会：警局在城市里安装了可以检测枪声的声音感应器收集数据，加上城市路边的摄像头数据，通过机器学习算法做了一个“罪案预测系统”，能预测抢劫、枪击案的罪案地点，还能预测什么人可能会犯罪，让警方可以提前找嫌疑人聊聊天。

在智能家居方面，亚马逊、谷歌、苹果都已发布了智能音箱产品，国内的阿里巴巴的智能音响产品随后上市。人工智能正在代替我们的许多工作，包括繁忙的家务劳动。2016年一辆名叫Olli的无人驾驶汽车已经“出没”在美国华盛顿街头，Olli能容纳12名乘客，它以电为能源，内外部拥有30多个传感器。基于IBMWatson，乘客可以和Olli实现自然交互，乘车体验无与伦比。

按照《科学》杂志的预测，到2045年，全球平均会有一半劳动岗位将被人工智能技术替代，而在中国，这个数字可能达到77%。根据牛津大学的CarlBenediktFrey和MichaelOsborne在2013年出版的研究，目前美国有47%的工作处于将被机器人代替的“高危”工作。美林也有一份深度报告，预测到2025年人工智能带来的每年颠覆价值在14到33万亿之间，其中有9万亿来自于自动化对于人工成本的节约。

在GMIC北京2017大会上，物理学家史蒂芬·霍金以视频的方式演讲表示，他相信计算机在理论上可以模仿人类智能，然后超越人类智能。但是他也担心，人工智能一旦脱离束缚，以不断加速的状态重新设计自身。人类由于受到漫长的生物进化的限制，无法与之竞争，最终将被取代。

但更多的人认为，我们人类自身也在成长。我们没有因为钢铁的出现而自身骨骼变得酥软，相反现代人比古人更高更壮；我们也没有因为计算机的出现而变得头脑简单，相反，我们现在人可以开发出火星车、深潜器、卫星可视电话，也能享受到3D电影、VR游戏甚至远隔千里的肌肤相亲。智能社会来了，人类是受益者，不是失败者。

在人工智能领域，百度和科大讯飞谁更厉害

综合实力来说，百度厉害。

百度近年来发力人工智能，包括图像识别、语音识别、自然语言处理和用户画像等方面，也获了很多国际上的奖项；而科大讯飞很早就开始进行人工智能研究，尤其在语音这一领域，又是以中科大这样的高校为技术依托，但似乎比较低调。

科大讯飞在1999年成立，几个技术出身的大学生创业，从那时起就已经开始钻研语音识别、语音合成等技术。所谓语音识别，就是让机器能够听懂人说的话，无论英文、中文还是方言。所谓语音合成，就是让机器人模仿人类，开口说话。也就是说，是人工智能的雏形。

自90年代中期以来，科大讯飞在历次的国内外语音合成评测中，各项关键指标均名列第一。击败了麻省理工学院林肯研究室等国外机构。在实际应用上，科大讯飞语音技术应用在了全国普通话考试系统、部分省市的高考阅卷（包括主观题）。也就是说，中国的机器人，已经能够听懂我们说的话，也能够理解学生的语数外物理题了。

国内有语音语义相关技术的，声音比较大的就是这几家了：科大讯飞、出门问问、云知声、思必驰、百度（度秘）、腾讯小鲸（消息较少），还有国际上的，Google（GoogleNow）、微软（小冰、小娜Cortana）、苹果（Siri）。

总之，百度已经转型成为人工智能公司，人工智能是公司大战略，综合实力强，科大讯飞在语音语义相关技术方面实力较强。

关于人工智能，你了解多少

我认为大部分人都不太了解人工智能，听说过这个词的人较多，真正实际了解的还是从事人工智能专业的人士。接触和应用人工智能的人们也只是知道其中的一部分。