BITGET交易所官网
2024医疗ai公司排名
01
联影智能
联影智能是传统器械公司转向智能化的代表，作为联影集团旗下的子公司，联影智能在母公司的基础上快速崛起。在沈定刚、詹翊强、周翔的带领下聚焦于影像科和放射科，成立四年来已经公开63项专利，综合技术评分高达177.03T。
（备注：“T”是技术含量单位，以上科技创新总含量是根据企业发明公布专利，发明授权专利，实用新型专利，软件著作权，外观设计专利五项知识产权进行单位换算出来，仅作为参考。）
02
江丰生物
2011年成立的江丰生物，在医疗人工智能企业当中名声不显，但是十年的沉淀，是大多数创业公司所不具备的。同时，在大多数公司针对CT、X光片展开研发之时，扎根于病理识别的江丰生物，竞争对手更少，对于专利的申请帮助极大。其综合技术评分124.64T，已公开专利数高达162项。
03
推想科技
提到医疗人工智能，推想科技是最绕不过去的一家公司。成立于2016年的推想科技是中国医疗AI最早的一批拓荒者，并且已经获得了两张药监局批复的三类医疗人工智能CFDA证书，领先于市场。同时，163项公开专利数同样在医疗AI企业当中一骑绝尘，其综合技术评分高达115.23T。
04
依图医疗
依图医疗是AI四小龙依图科技的子公司，在技术上有着先天优势。在母公司深陷无法上市的泥淖之时，2021年获得了CFDA三类证书的依图医疗几乎成为了依图科技唯一的亮点。但网传在巨大经营压力下，依图医疗已经裁员超过70%。98.98T的综合技术评分，60项公开专利在公司发展大环境下，略显讽刺。
05
数坤科技
2020年最闪亮的医疗AI企业之一，CFDA证书和多轮融资让数坤科技一直处于赛道中心。心脑血管的风口，对于数坤科技的发展同样助力不小。2017年成立的数坤科技，已经收获了95项公开专利，综合技术评分高达85.56T。
06
深睿医疗
深睿医疗的创始团队光鲜且合理，百度七剑客的雷鸣与二十年资深医疗从业的乔昕携手，带领深睿医疗快速崛起。2017年至今已经获得两张CFDA三类证书，公开专利数量31，其综合技术评分已经高达85T。
07，京颐科技，赛道技术靠前的企业大多数是影像识别企业，而京颐科技则是信息智能化的代表。以智慧医疗技术及服务为目标，京颐科技自2009年至今，已经公开了85项专利，综合技术评分81.07T。
08鹰瞳Airdoc，如果评选一家医疗AI商业化最成功的企业，我们认为这家企业一定是鹰瞳Airdoc。基于视网膜的产品具有较高的灵活性，让其更好的开展院内、院外业务，其产品服务已经遍及医疗机构、体检中心、眼镜连锁等不同业务场景。2020年获得CFDA认证的鹰瞳Airdoc，公开专利数33项，综合技术评分64.72T。
09柏视医疗，虽然成立于2017年，但是柏视医疗的品牌认知相比较同一批次友商并不明显，但其PViMIP医学影像智能处理系统已经可以实现了病灶的标注勾画。目前柏视医疗已经公开28项专利，综合技术评分36.98T。
10浪潮健康同样是脱胎于深厚技术积累的母公司，但是相比较依图科技，浪潮集团并未有任何危机。在母公司的大力支持下，2018年至今短短3年，浪潮健康已经成为智能医疗信息化的代表企业，虽然公开专利数量仅4项，但是综合技术评分高达36T。
深圳在人工智能领域有哪些领先的技术和公司
在深圳做人工智能的公司非常多，下面列举一些比较知名的。
1.腾讯
人工智能实验室AILab，该实验室拥有50多位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，所开发的AI“绝艺”在今年围棋比赛中拿到了冠军。在前段时间搭载腾讯AI医学影像和腾讯云技术的人工智能CT设备在湖北方舱医院成功部署。通过这套设备，AI算法只需数秒即可助力医生识别新冠肺炎，将大大缓解当地CT筛查能力不足的压力。
2.华为
不做基于人工智能的应用，而是去做芯片和平台。华为的人工智能战略概括为五个方面：投资基础研究；打造全栈方案；投资开放生态和人才培养；把AI思维和技术引入到现有产品和服务；把AI几乎应用于内部效率提升。
3.暴风
专门做AI电视的。
4.华大基因
致力于将人工智能、生命科学、大数据融合，使得“精准医疗”变为可能。最近疫情的到来，也让人们更加关注健康。所以华大基因有望成为未来的风向标。
5.平安集团
平安早已不是原来的平安了，现在大数据、人工智能、云服务、区块链等都有在做，而且做的都还不错。比如AI语音识别、人脸识别。
先列这些吧，其实还有很多，不一一列举了。
人工智能的发展如何影响医学
人工智能在医学领域的应用主要包括以下场景：
医疗机器人，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。目前，外科手术机器人已用于实践，机器人操作的准确性、灵活性甚至都优于人类。
人工智能可以用于诊疗，也就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。业内观点认为，智能诊疗场景有望成为人工智能在医疗领域最重要的应用场景。
人工智能还可以用于药物研发，智能药物研发就是将深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。通过计算机模拟，可以对药物活性、安全性和副作用进行预测。
此外，人工智能还能用于健康管理。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。随着智能手环一类的可穿戴设备越来越普及，设备中的传感器可以准确记录下人们的血压、血糖、心率等多项生理指标，基于大量的数据积累，不仅能准确预测健康问题、及时发出提醒，在疾病真的发生时也能向医生给出有价值的参考信息。
医学人工智能是什么专业
是本科专业。
它是指以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域工程技术，研究人的生命和疾病现象的本质及其规律，探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的新兴交叉学科。
智能医学工程强调新兴智能技术在医学中的应用，包括医学数据的智能感知、智能分析和智能决策，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合，进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。
人工智能加医疗有哪些方向
人工智能在医疗领域的应用包括但不限于以下几个方向：
1.医学影像分析：AI可以通过对医学影像数据的深度学习和图像识别技术进行分析，帮助医生更快速、准确地发现患者的病情。例如，AI可以自动检测CT、MRI等影像中的病变位置和类型，并辅助医生制定治疗方案。
2.个性化医疗：基于大数据和人工智能技术，AI可以建立患者的健康档案，并根据患者的病史、基因信息等特征，为患者提供个性化的诊疗建议。此外，AI还可以预测患者未来可能出现的疾病风险，提前进行干预和预防。
3.药物研发：人工智能技术可以协助药物研究人员更快速、高效地开发新药。例如，AI可以通过计算机模拟和预测试验，帮助筛选出具有潜在疗效的候选药物，从而缩短研发周期并降低研发成本。
4.医疗机器人：医疗机器人是一种集成了AI、图像识别、机械臂等技术的智能化机器人，可以在手术、康复、护理等方面提供协助和支持。例如，一些医疗机器人可以协助医生完成精密手术，提高手术的准确性和安全性；另一些医疗机器人可以帮助患者进行物理治疗和康复训练，加速康复过程。
5.医疗管理与决策支持：AI可以通过对医疗大数据的分析和挖掘，为医疗管理者提供更科学、合理的医疗资源配置和健康政策制定建议。此外，AI还可以协助医生进行临床决策，提高诊疗效率和准确性。